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주요 페이지

AI 기초 개념

AI 에이전트란 무엇인가: '챗봇 다음 단계'라는 말의 실제 의미 2026년 8월 20일
LLM이란 무엇인가: AI 뉴스의 절반을 차지하는 단어 이해하기 2026년 3월 4일
같은 AI인데 왜 결과가 다를까: 프롬프트가 작동하는 원리 2026년 4월 7일
생성형 AI와 기존 AI는 무엇이 다를까 2026년 3월 18일

AI 도구 활용

AI가 만든 결과물, 어떻게 검증할까: 실전 습관 5가지 2026년 4월 22일
AI 챗봇, 처음 쓸 때 알아두면 좋은 것들 2026년 3월 11일
AI 검색과 일반 검색은 무엇이 다를까 2026년 5월 13일

일과 생산성

회사에서 AI 쓸 때 알아야 할 것: 기밀·개인정보 주의점 2026년 4월 15일
'AI가 일자리를 대체한다'는 뉴스, 어떻게 읽어야 할까 2026년 6월 16일
문서 작업에 AI를 쓰는 기본기: 요약·초안·다듬기 2026년 5월 27일

AI와 사회

딥페이크 시대의 정보 검증: 눈으로 확인했다는 말의 유효기간 2026년 6월 3일
AI 규제 뉴스 이해하기: 무엇을 왜 규제한다는 걸까 2026년 7월 8일
이 글, 사람이 쓴 걸까: AI 생성 콘텐츠를 대하는 법 2026년 5월 6일

AI 산업 읽기

AI 반도체 뉴스 용어 정리: GPU, HBM, 파운드리가 왜 같이 나올까 2026년 6월 24일
'AI 버블' 논쟁을 읽는 관점: 찬반 암기가 아니라 구조 이해 2026년 8월 5일
빅테크 AI 경쟁 구도, 기본 구조 이해하기 2026년 7월 17일

운영자 칼럼

'AI를 배워야 한다'는 말의 실제 의미 2026년 8월 11일
AI 뉴스가 쏟아질 때, 나는 이렇게 고른다 2026년 7월 22일
테크구닝을 시작하며: 속도의 시대에 이해의 자리를 만들기 2026년 6월 12일