AI 기초 개념
AI 에이전트란 무엇인가: '챗봇 다음 단계'라는 말의 실제 의미
질문에 답하는 AI와 일을 대신 수행하는 AI는 무엇이 다른지, 에이전트라는 단어의 구조를 뜯어봅니다.
무엇을 다루나요
최신 글
전체 글 보기 →AI 산업 읽기
AI 반도체 뉴스 용어 정리: GPU, HBM, 파운드리가 왜 같이 나올까
AI 산업 기사에 세트로 등장하는 반도체 용어들을, 서로의 관계가 보이게 연결해서 설명합니다.
AI와 사회
딥페이크 시대의 정보 검증: 눈으로 확인했다는 말의 유효기간
영상과 음성이 조작 가능한 시대에, 개인이 실천할 수 있는 검증 습관을 단계별로 정리합니다.
AI 산업 읽기
'AI 버블' 논쟁을 읽는 관점: 찬반 암기가 아니라 구조 이해
버블이다, 아니다를 판정하는 글이 아닙니다 — 양쪽 논거의 구조와 과거 사례의 교훈을 정리합니다.
AI 도구 활용
AI가 만든 결과물, 어떻게 검증할까: 실전 습관 5가지
환각이라는 말은 들어봤는데 그래서 뭘 어떻게 확인해야 하는지 — 구체적인 검증 루틴을 정리합니다.
일과 생산성
회사에서 AI 쓸 때 알아야 할 것: 기밀·개인정보 주의점
편하다고 아무거나 붙여넣기 전에 — 업무용 AI 사용에서 지켜야 할 정보 보호의 기본을 정리합니다.
추천 글
주제별로 기초가 되는 글을 골랐습니다. 처음 오셨다면 여기서 시작해보세요.
AI 산업 읽기
AI 반도체 뉴스 용어 정리: GPU, HBM, 파운드리가 왜 같이 나올까
AI 산업 기사에 세트로 등장하는 반도체 용어들을, 서로의 관계가 보이게 연결해서 설명합니다.
AI와 사회
딥페이크 시대의 정보 검증: 눈으로 확인했다는 말의 유효기간
영상과 음성이 조작 가능한 시대에, 개인이 실천할 수 있는 검증 습관을 단계별로 정리합니다.
일과 생산성
회사에서 AI 쓸 때 알아야 할 것: 기밀·개인정보 주의점
편하다고 아무거나 붙여넣기 전에 — 업무용 AI 사용에서 지켜야 할 정보 보호의 기본을 정리합니다.
AI 도구 활용
AI 챗봇, 처음 쓸 때 알아두면 좋은 것들
무엇을 시켜야 할지 막막한 분들을 위해, 잘하는 일과 못하는 일부터 첫 활용 아이디어까지 정리했습니다.
왜 이 사이트를 운영하나요
AI 뉴스를 읽다가 막히는 지점은 대부분 기사가 당연히 안다고 전제하는 배경지식입니다. LLM, 생성형 AI, HBM, 위험 기반 규제 같은 개념은 어디서도 차분히 알려주지 않지만, 알고 나면 같은 기사가 완전히 다르게 읽힙니다. 테크구닝는 그 빈칸을 하나씩 메워가는 공간입니다.
편집 원칙
- 평가가 아니라 구조를 — 제품·기업의 우열이 아닌 기술과 산업의 구조를 설명합니다.
- 모르면 모른다고 — 확인되지 않은 수치는 단정하지 않고, 확인하는 방법을 안내합니다.
- 계속 다듬기 — 발행일과 수정일을 표시하고 내용을 주기적으로 점검·보완합니다.
- YMYL 회피 — 건강·투자·법률 자문에 해당하는 조언은 다루지 않으며, AI 산업 글도 뉴스 이해용 개념 설명까지만 다룹니다.
운영자 칼럼
칼럼 전체 보기 →정보글보다 조금 느슨하게, 요즘의 정보 소비 흐름에 대한 관찰을 적습니다.