카테고리
테크구닝가 다루는 다섯 가지 주제입니다. 각 카테고리에는 입문자를 기준으로 쓴 글들이 모여 있습니다.
AI 기초 개념 4편
AI 뉴스와 서비스 소개에는 LLM, 생성형 AI, 파라미터, 학습 같은 용어가 아무 설명 없이 등장합니다. 이 카테고리는 그런 기본 개념이 무엇을 뜻하는지, 서로 어떻게 연결되는지를 수식 없이 풀어서 정리합니다. 기술을 만들기 위해서가 아니라, AI 이야기를 이해하며 따라가기 위해 필요한 만큼만 다룹니다.
AI 기초 개념 글 보기 →AI 도구 활용 3편
AI 챗봇과 AI 검색은 이미 일상 도구가 됐지만, 처음 쓰는 사람에게는 무엇을 물어봐야 하고 결과를 어디까지 믿어야 하는지가 오히려 어렵습니다. 이 카테고리는 특정 제품의 순위나 추천이 아니라, 어떤 AI 도구를 쓰든 통하는 사용 요령과 결과 검증 습관을 다룹니다.
AI 도구 활용 글 보기 →일과 생산성 3편
문서 작성, 요약, 아이디어 정리처럼 AI가 실제 업무에 들어오는 방식은 생각보다 구체적입니다. 이 카테고리는 일터에서 AI를 활용할 때의 기본기와 함께, 회사 기밀·개인정보를 다룰 때의 주의점, 직무 변화 뉴스를 읽는 관점을 정리합니다. 과장된 대체 공포도, 근거 없는 낙관도 다루지 않습니다.
일과 생산성 글 보기 →AI와 사회 3편
AI가 만든 글과 이미지가 흔해지면서, 무엇이 사람의 것이고 무엇이 생성된 것인지 구별하는 일이 일상적인 과제가 됐습니다. 이 카테고리는 AI 생성 콘텐츠를 대하는 법, 딥페이크 시대의 정보 검증 습관, AI 규제 뉴스에 나오는 개념을 특정 입장 없이 구조 중심으로 설명합니다.
AI와 사회 글 보기 →AI 산업 읽기 3편
AI 산업 뉴스에는 반도체, 데이터센터, 빅테크 경쟁 구도 같은 이야기가 매일 쏟아집니다. 이 카테고리는 그 뉴스를 이해하는 데 필요한 용어와 산업 구조를 설명합니다. 종목 추천, 매매 조언, 수익 전망은 다루지 않으며, 뉴스를 읽고 스스로 판단하는 데 필요한 배경지식에만 집중합니다.
AI 산업 읽기 글 보기 →