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    <title>테크구닝</title>
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    <description>AI 기초 개념, 도구 활용법, 일과 생산성, AI와 사회, AI 산업 뉴스 읽는 법을 입문자 눈높이로 정리하는 정보 사이트입니다. 특정 제품 추천이나 투자 조언 없이, 이해에 필요한 개념과 판단 기준을 다룹니다.</description>
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      <title>AI 에이전트란 무엇인가: '챗봇 다음 단계'라는 말의 실제 의미</title>
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      <description>질문에 답하는 AI와 일을 대신 수행하는 AI는 무엇이 다른지, 에이전트라는 단어의 구조를 뜯어봅니다.</description>
      <category>AI 기초 개념</category>
      <pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>AI 반도체 뉴스 용어 정리: GPU, HBM, 파운드리가 왜 같이 나올까</title>
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      <description>AI 산업 기사에 세트로 등장하는 반도체 용어들을, 서로의 관계가 보이게 연결해서 설명합니다.</description>
      <category>AI 산업 읽기</category>
      <pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>'AI를 배워야 한다'는 말의 실제 의미</title>
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      <description>코딩도 수학도 아니었습니다 — 입문자들의 질문을 받으며 정리하게 된, AI를 배운다는 것의 실체.</description>
      <category>운영자 칼럼</category>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>딥페이크 시대의 정보 검증: 눈으로 확인했다는 말의 유효기간</title>
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      <description>영상과 음성이 조작 가능한 시대에, 개인이 실천할 수 있는 검증 습관을 단계별로 정리합니다.</description>
      <category>AI와 사회</category>
      <pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>'AI 버블' 논쟁을 읽는 관점: 찬반 암기가 아니라 구조 이해</title>
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      <description>버블이다, 아니다를 판정하는 글이 아닙니다 — 양쪽 논거의 구조와 과거 사례의 교훈을 정리합니다.</description>
      <category>AI 산업 읽기</category>
      <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>AI가 만든 결과물, 어떻게 검증할까: 실전 습관 5가지</title>
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      <description>환각이라는 말은 들어봤는데 그래서 뭘 어떻게 확인해야 하는지 — 구체적인 검증 루틴을 정리합니다.</description>
      <category>AI 도구 활용</category>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>AI 뉴스가 쏟아질 때, 나는 이렇게 고른다</title>
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      <description>전부 따라잡으려는 시도를 포기한 뒤에 생긴, 정보를 고르는 몇 가지 기준에 대하여.</description>
      <category>운영자 칼럼</category>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>회사에서 AI 쓸 때 알아야 할 것: 기밀·개인정보 주의점</title>
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      <description>편하다고 아무거나 붙여넣기 전에 — 업무용 AI 사용에서 지켜야 할 정보 보호의 기본을 정리합니다.</description>
      <category>일과 생산성</category>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>빅테크 AI 경쟁 구도, 기본 구조 이해하기</title>
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      <description>모델, 클라우드, 칩, 서비스 — 층위를 나눠서 보면 누가 어디서 싸우고 있는지 보입니다.</description>
      <category>AI 산업 읽기</category>
      <pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>AI 규제 뉴스 이해하기: 무엇을 왜 규제한다는 걸까</title>
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      <description>AI 기본법, 위험 기반 접근, 워터마크 의무화 — 규제 기사에 반복 등장하는 개념들을 구조로 정리합니다.</description>
      <category>AI와 사회</category>
      <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>AI 챗봇, 처음 쓸 때 알아두면 좋은 것들</title>
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      <description>무엇을 시켜야 할지 막막한 분들을 위해, 잘하는 일과 못하는 일부터 첫 활용 아이디어까지 정리했습니다.</description>
      <category>AI 도구 활용</category>
      <pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>LLM이란 무엇인가: AI 뉴스의 절반을 차지하는 단어 이해하기</title>
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      <description>대규모 언어 모델이 무엇을 하는 물건인지, '학습'과 '생성'이 각각 무슨 뜻인지 수식 없이 정리합니다.</description>
      <category>AI 기초 개념</category>
      <pubDate>Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>'AI가 일자리를 대체한다'는 뉴스, 어떻게 읽어야 할까</title>
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      <description>공포와 낙관 사이에서 균형을 잡기 위한, 직무 변화 기사를 읽는 몇 가지 기준을 정리합니다.</description>
      <category>일과 생산성</category>
      <pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>테크구닝을 시작하며: 속도의 시대에 이해의 자리를 만들기</title>
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      <description>AI 소식이 쏟아지는 시대에 왜 또 하나의 정보 사이트인가 — 이 사이트를 만든 이유에 대한 첫 기록입니다.</description>
      <category>운영자 칼럼</category>
      <pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>문서 작업에 AI를 쓰는 기본기: 요약·초안·다듬기</title>
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      <description>보고서, 이메일, 회의록 — 매일 하는 문서 작업에서 AI를 끼워 넣기 좋은 지점을 단계별로 정리합니다.</description>
      <category>일과 생산성</category>
      <pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>AI 검색과 일반 검색은 무엇이 다를까</title>
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      <description>링크 목록 대신 요약된 답변을 주는 AI 검색의 편리함과, 그 편리함이 가리는 것들을 정리합니다.</description>
      <category>AI 도구 활용</category>
      <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>이 글, 사람이 쓴 걸까: AI 생성 콘텐츠를 대하는 법</title>
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      <description>완벽한 구별법은 없다는 사실부터 인정하고 — 그 위에서 가능한 실용적 판단 기준을 정리합니다.</description>
      <category>AI와 사회</category>
      <pubDate>Wed, 06 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>같은 AI인데 왜 결과가 다를까: 프롬프트가 작동하는 원리</title>
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      <description>질문 한 줄을 바꿨더니 답변의 수준이 달라지는 이유를, LLM의 원리와 연결해 설명합니다.</description>
      <category>AI 기초 개념</category>
      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>생성형 AI와 기존 AI는 무엇이 다를까</title>
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      <description>알파고의 AI와 챗봇의 AI는 같은 AI일까요? '판별'과 '생성'이라는 기준으로 나누면 명쾌해집니다.</description>
      <category>AI 기초 개념</category>
      <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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